摘要
本申请提出了一种适用于多工况的重型燃气轮机压气机设计方法、系统及介质,该方法包括:在二维通流反问题设计阶段,通过设定的多个叶型几何参数和预设的人工神经网络代理模型计算通流损失和落后角;基于正反问题耦合设计生成的正问题分析文件,进行二维通流正问题分析包括通过计算失速因子判断压气机工作裕度是否满足要求;针对压气机各级匹配参数与通流设计预期值之间的偏差,通过通流分析预测偏差对应的叶型几何参数的调整量;利用正问题分析文件和粒子群优化算法,对压气机在变负荷工况下的VGVs控制规律进行优化设计。该方法充分利用正反问题耦合模式下生成的正问题分析文件,可以减少迭代设计次数,提高气动设计效率。
技术关键词
重型燃气轮机
压气机设计方法
人工神经网络
负荷工况
粒子群优化算法
参数
非临时性计算机可读存储介质
偏差
因子
可调静叶
设计系统
分析工具
数值
调频
分析模块
叶片
系统为您推荐了相关专利信息
复合多尺度
改进型局部均值分解方法
直流电机
故障诊断方法
电机故障诊断技术
三维激光切割机
蚂蚁
显示轮廓
蚁群优化算法
滑块连接结构
优化调度模型
微型燃气轮机
粒子群优化算法
微电网系统
柴油机
烧毛工艺
缺陷轮廓
坯布
Laplace算子
Otsu算法
曝气系统
再造烟叶
智能控制方法
仿真模型
污水处理系统