摘要
本申请提出了一种适用于多工况的重型燃气轮机压气机设计方法、系统及介质,该方法包括:在二维通流反问题设计阶段,通过设定的多个叶型几何参数和预设的人工神经网络代理模型计算通流损失和落后角;基于正反问题耦合设计生成的正问题分析文件,进行二维通流正问题分析包括通过计算失速因子判断压气机工作裕度是否满足要求;针对压气机各级匹配参数与通流设计预期值之间的偏差,通过通流分析预测偏差对应的叶型几何参数的调整量;利用正问题分析文件和粒子群优化算法,对压气机在变负荷工况下的VGVs控制规律进行优化设计。该方法充分利用正反问题耦合模式下生成的正问题分析文件,可以减少迭代设计次数,提高气动设计效率。
技术关键词
重型燃气轮机
压气机设计方法
人工神经网络
负荷工况
粒子群优化算法
参数
非临时性计算机可读存储介质
偏差
因子
可调静叶
设计系统
分析工具
数值
调频
分析模块
叶片
系统为您推荐了相关专利信息
机械臂关节模组
递推最小二乘法
扩展卡尔曼滤波算法
粒子群优化算法
多传感融合
分层强化学习
路径规划方法
终点
人工神经网络
强化学习方法
设备故障预测
设备状态监测
物业设备管理
门控循环网络
样本
调度优化方法
调度优化系统
粒子群优化算法
能耗
多层前馈神经网络
竹塑复合材料
三角支撑
胶合板结构
粒子群优化算法
缺口冲击强度