脉象多模态融合的智能辨证系统及其方法

本发明涉及中医诊断技术领域，具体是脉象多模态融合的智能辨证系统及其方法，包括:脉象采集模块通过压力传感器和光学血流成像设备同步采集寸关尺三部的脉位、脉形、脉势数据；数据处理模块对脉象数据进行预处理，并通过小样本元学习框架得到融合特征分布集；特征融合模块利用交叉通道注意力机制对特征分布集进行通道间相关性学习和动态重要性评估，生成自适应融合特征；辨证决策模块基于自适应融合特征构建动态辨证决策树，实现脉象辨证分类,本发明通过多模态数据采集获取全面脉象信息，利用交叉通道注意力机制实现不同模态特征的有效融合，结合改进的小样本元学习框架解决医学数据样本稀缺问题，显著提高了脉象辨证的准确性和可靠性。