摘要
本申请公开了LIBS激光诱导光谱仪多模态融合方法,LIBS激光诱导光谱仪多模态融合方法包括:利用基于张量动态模态分解的数据结构保真预处理模块对采集到的多模态光谱数据进行动态分解,得到目标动态模态;利用基于交互蒸馏与弥散损失的注意力增强深度融合模块对目标动态模态进行融合分析,得到分析结果;其中,分析过程利用闭环自适应扫描与控制模块进行智能监控与动态调控直至所有分析结果都达到预设的置信度和质量标准;利用基于可操作反事实解释的交互式决策支持模块将分析结果转化为对用户有价值的决策支持。通过上述方式,避免因信息降维与结构破坏导致的分析精度损失。
技术关键词
多模态融合方法
张量奇异值分解
光谱仪
深度学习模型
注意力
策略
动态
监控单元
路径规划算法
异常事件
决策
激光诱导击穿光谱
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