用于增强遥感影像基于内容检索的多核特征表征学习系统及方法

本申请公开了一种用于增强遥感影像基于内容检索的多核特征表征学习系统及方法，所述方法包括：接收待查询遥感图像后通过卷积神经网络的特征提取模块对待查询遥感图像的空间‑光谱特征进行提取；将提取的空间‑光谱特征输入至多核特征学习模块中进行并行协同处理与语义深度增强，生成多样化嵌入特征；通过图形编码器对多样化嵌入特征进行特征编码，将不同图像中的特征实例与通用潜在空间中的关键点进行匹配，实现跨图像的鲁棒语义对齐；利用特征池化模块对编码后的特征进行全局和区域池化处理，聚合成紧凑的语义描述符；根据语义描述符计算待查询遥感图像与数据库图像之间的相似度，并输出最相似的图像集合，提高了图像检索的准确性。