一种基于机器学习的墨水配比优化方法及系统

本发明涉及墨水配比技术领域，公开了一种基于机器学习的墨水配比优化方法及系统，其中，一种基于机器学习的墨水配比优化方法包括：构建多模态墨水特性数据库；设计基于视觉语言预训练技术的多模态融合模型；实现三模态特征对齐机制；建立条件生成框架实现配比优化；及部署反馈迭代系统；本发明通过多模态融合与视觉语言预训练技术，实现了墨水感官特性与化学配比间的精确双向映射，支持从用户非结构化需求直接生成精确配比方案，降低实验成本，将墨水配比优化时间从数周缩短至数天，并支持“以结果为导向”的反向配比设计，为墨水产品创新提供强有力的技术支持。