面向智能家居对话系统的语义理解与表示学习方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及面向智能家居对话系统的语义理解与表示学习方法，具体如下：通过智能家居上的传感器捕捉用户使用期间的数据构建数据集；对数据集中数据进行层次化建模，进而构造多模态层次化结构图，通过融合不同模态进而增强对上下文的理解，最后输出增强后数据集；将增强后数据集中数据输入至具有动态自适应的知识调控机制模型，判定是否引入相关知识，再对引入的相关知识进行层次化建模与多模态融合，与增强后的数据集构成新的数据集；判断采集的实时数据是否一致，确定是否唤醒智能家居对话系统。本发明能够提高智能家居对话系统的逆商，有助于对用户意图的深层次精细化捕捉，带给用户更加智能的体验。