摘要
本申请涉及动力设备技术领域,尤其涉及一种基于4G的网络化动力设备服务及实现方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,其方法包括通过4G网络,获取动力设备的运行数据;获取历史故障数据,并根据运行数据及历史故障数据,通过随机森林与遗传算法,定位动力设备的故障异常;根据运行数据,基于隐半马尔可夫模型,获取当前动力设备状态,并根据当前动力设备状态,预测动力设备的剩余使用寿命;根据定位的故障异常及动力设备的剩余使用寿命,结合维修成本,生成修复策略;通过4G网络,将修复策略传输到用户终端。本申请有助于实现对动力设备的实时监测、故障预测与智能维护。
技术关键词
动力设备
剩余使用寿命
历史故障数据
隐半马尔可夫模型
遗传算法
Viterbi算法
策略
驻留时间分布
剩余寿命预测
故障预测模型
分块
随机森林模型
计算机设备
可读存储介质
网络恢复
数据获取模块
定位故障