摘要
本申请涉及动力设备技术领域,尤其涉及一种基于4G的网络化动力设备服务及实现方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,其方法包括通过4G网络,获取动力设备的运行数据;获取历史故障数据,并根据运行数据及历史故障数据,通过随机森林与遗传算法,定位动力设备的故障异常;根据运行数据,基于隐半马尔可夫模型,获取当前动力设备状态,并根据当前动力设备状态,预测动力设备的剩余使用寿命;根据定位的故障异常及动力设备的剩余使用寿命,结合维修成本,生成修复策略;通过4G网络,将修复策略传输到用户终端。本申请有助于实现对动力设备的实时监测、故障预测与智能维护。
技术关键词
动力设备
剩余使用寿命
历史故障数据
隐半马尔可夫模型
遗传算法
Viterbi算法
策略
驻留时间分布
剩余寿命预测
故障预测模型
分块
随机森林模型
计算机设备
可读存储介质
网络恢复
数据获取模块
定位故障
系统为您推荐了相关专利信息
实时监测数据
故障监测方法
历史故障数据
故障特征
监测点
汽车配件
管理系统
库存管理模块
大数据
剩余使用寿命
健康度评价方法
专机设备
时间衰减模型
流水线
历史故障数据
拓扑特征
电网设备状态
多尺度
点云
机器学习模型