摘要
本公开提供一种基于强化学习的烟叶烘烤过程控制方法和装置,涉及烟叶制作领域。该方法包括:获取烘烤房内环境参数和烟叶理化指标,所述环境参数包括温度场分布数据、湿度数据、气体浓度数据,所述烟叶理化指标包括所述烟叶的含水量数据、形态学数据和生理活性数据;基于所述环境参数和所述烟叶理化指标,构建多维度状态向量;通过预训练的分层强化学习模型处理所述多维度状态向量,生成动态控制参数;根据所述动态控制参数调节烘烤设备的加热功率、通风速率和湿度补偿量。通过本公开提供的技术方案,解决了的传统PID控制方法烤制烟叶存在适应性不足的问题,提高了烟叶烘烤控制过程的自适应能力,提升了烟叶烤制的品质。
技术关键词
动态控制参数
分层强化学习
数据
烘烤设备
指标
烟叶烘烤控制
虚拟训练环境
PID控制方法
流体力学模型
数字孪生系统
烤制烟叶
烟叶制作
品质偏差
生理
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