基于深度学习算法的智能化工业电控优化系统

本发明涉及工业电控优化技术领域，公开了基于深度学习算法的智能化工业电控优化系统。所述系统含多模态传感模块，集成温度、流量、压力传感器采集多模态数据流；特征提取模块据此提取三类特征构建多模态工业特征集；状态对比模块借生成对抗网络生成正常与异常运行状态对比表征；贡献度评估模块以系统负载率为工具变量，通过贝叶斯网络算各传感通道对系统稳定性的贡献度评分；动态筛选模块融合两类指数，经深度信念网络调整阈值筛选生成优化目标表征；时序分组模块按运行周期相位分组并加权；融合决策模块通过层级注意力机制融合生成调控指令，有效提升工业电控系统运行稳定性与效能。