一种多模态声纹身份智能核验方法

本发明涉及声纹身份核验技术领域，公开了一种多模态声纹身份智能核验方法。该方法接收目标用户的实时声纹信号及关联环境噪声样本作为基础输入；融合预设的声纹特征库及历史验证记录，智能计算多模态声纹特征融合参数并生成特征提取指令；执行该指令，结合实时采集的多通道声学传感器数据，动态调整特征提取操作参数，输出重构的声纹特征图谱；接收声纹特征图谱、预设的声纹验证阈值及特征提取指令，通过在线活体检测系统监测生物特征响应轨迹，利用自适应验证算法判断偏差，动态优化激励验证参数，输出核验决策结果；汇集全流程数据进行评估，生成模型优化命令，更新声纹特征库及自适应验证算法参数。该方法能提升核验的准确性、安全性和适应性。