融合机器视觉的涤纶丝缺陷实时检测分类系统

本申请涉及光学无损检测技术领域，公开了融合机器视觉的涤纶丝缺陷实时检测分类系统，该系统包括：环形偏振时域双编码光源阵列，用于产生包含慢变偏振编码和高速时域正交编码的动态结构光场；环形光电传感器阵列，用于采集作用后光场并汇集为单一通道的混合光电信号；实时解调与层析重建引擎，用于从混合信号中并行解调并计算重构出反映涤纶丝几何形态和内部物理特性的两路动态截面图像序列；时空多模态特征流分类器，通过深度学习模型对上述两路图像序列进行融合分析，实现缺陷的精确分类。本发明通过单点探测与计算层析成像相结合，又通过融合几何与物理两种模态的信息，提升了对竹节、毛丝、内部空洞和应力异常等多种复杂缺陷的识别准确率。