摘要
本申请公开了一种智能森林火灾监测方法、装置、电子设备和介质,该监测方法采用基于双注意力机制的多模态深度学习模型强化了对早期火焰热辐射特征和烟雾形态特征的捕捉能力,大幅提升识别灵敏度,并结合三重验证与置信度决策机制,有效避免因环境干扰导致的误差,全面提高了识别可靠性;同时基于地形复杂度和植被类型的智能网格化立体监测,极大降低盲区覆盖率,通过无人机平台进行常态化巡检和灾后快速响应,增大了监测覆盖范围,并提升了响应效率。
技术关键词
森林火灾监测方法
巡检路径规划
应急路径规划
可见光图像
网格划分技术
无人机平台
深度学习模型
森林火灾监测装置
GIS地理信息系统
无人机集群
注意力机制
光轴校准技术
气象
多帧图像数据
固定翼无人机
多旋翼无人机
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大视场高分辨率
透镜
投影光学系统
LCOS显示芯片
调制传递函数值
监测控制系统
液压
应力
物联网传感器
数据传输优先级
医用气体系统
智能巡检机器人
空气导流机构
巡检路径规划方法
雷达传感器
多模态图像数据
建筑外立面
损伤检测方法
可见光图像
成像
可见光图像
图像处理方法
图像处理模块
内存
可读存储介质