用于液冷磷酸铁锂电池的热管控参数动态优化方法及系统

本发明公开了一种用于液冷磷酸铁锂电池的热管控参数动态优化方法及系统，涉及电池热管控参数动态优化领域，包括：基于载体状态、热状态、冷却系统和环境参数，构建载体热状态离线训练数据库，并进行数据清洗与对齐；基于LightGBM模型，构建载体通用热状态预测基础模型；结合实际监测结果，验证预测载体热状态是否可靠；基于在线梯度下降算法，动态优化载体通用热状态预测基础模型；基于热平衡方程，动态优化冷却液流速；设置传感器组，用于实时采集当前状态参数和热状态实际数据。本发明的优点在于：通过融合数据驱动与物理模型，利用在线学习动态优化热管控参数，显著提升了液冷磷酸铁锂电池的热管理精度、自适应性与安全性。