摘要
本发明涉及数字健康与医疗信息学技术领域,具体为多模态传感融合驱动的椎体关节磨损及姿态实时监测系统。包括:数据采集单元,用于同步采集运动学时序数据与肌肉激活时序数据;风险状态识别单元,用于生成高风险状态信号或安全状态信号;模式固化量化单元,计算神经肌肉收敛度;磨损指数生成单元,用于生成磨损模式固化指数;轨迹预测优化单元,用于对系统的预测模型进行迭代优化;当生成安全状态信号时,系统持续执行数据采集与风险状态识别单元的匹配分析。本发明克服了现有技术仅能进行孤立、瞬时性姿态评估,而无法反映长期累积性损伤的缺陷。
技术关键词
实时监测系统
关节
高风险
椎体
传感
模式
指数
时序
数据采集单元
因子
负荷
信息学技术
轨迹
多模态
信号
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