基于人工智能的县域可持续发展土地利用预测方法和系统

本发明公开了一种基于人工智能的县域可持续发展土地利用预测方法和系统，方法包括：采集县级面板数据和历年土地利用类型数据，构建县域城市可持续发展指数和土地利用格局指数；以土地利用格局指数为输入特征，县域城市可持续发展指数为输出目标，训练GNNWR模型；采用PLUS模型对未来不同土地利用情景进行模拟，根据模拟结果计算未来土地利用格局指数；将未来土地利用格局指数输入至训练完成的地理神经网络加权回归模型中，得到未来不同土地利用情景下的县域城市可持续发展指数预测值。本发明突破了传统空间计量模型对线性假设与静态权重矩阵的路径依赖，实现了县域人地关系复杂非线性交互、空间依赖性与时空演化趋势的协同解析。