一种光通信网络运维故障智能定位追踪方法及系统

本发明公开了一种光通信网络运维故障智能定位追踪方法及系统，涉及光通信运维决策技术领域，包括，实时采集光缆应力场数据和环境图像数据，通过预训练的卷积神经网络识别电缆沟标识物，检测异常事件并生成异常事件坐标集合和图像识别异常序列；构建图像‑应力融合定位模型，将光缆应力场数据和异常事件坐标集合输入图像‑应力融合定位模型，生成精确定位坐标；对光缆应力场数据执行时空序列分析，结合图像识别异常序列，生成应力传播速率和方向；根据精确定位坐标生成动态拓扑图；对动态拓扑图进行着色分级处理，形成风险传导图谱。本发明通过构建图像‑应力融合定位模型，实现了数据的时空统一与特征优化，提升故障定位的精度与鲁棒性。