摘要
本申请涉及管廊火灾检测技术领域,提供了一种综合管廊遮蔽条件下电缆火灾辨识及火点溯源方法。该方法中,综合管廊中部署的全彩摄像头基于自身部署的采用轻量化目标检测网络的火情辨识溯源模型,通过自身采集的视频图像对综合管廊内是否发生火灾事故进行辨识,当全彩摄像头确定综合管廊内发生火灾事故时,综合管廊中部署的与全彩摄像头对应的红外摄像头基于自身部署的采用轻量化目标检测网络的火情辨识溯源模型,通过自身采集的红外图像对发生的火灾事故进行火源定位。籍以,通过全彩摄像头中部署的轻量化火灾辨识模型和红外摄像头中部署的轻量化火源溯源模型协同配合实现综合管廊内发生火灾事故时的精准识别与溯源。
技术关键词
空间特征信息
溯源方法
综合管廊
注意力机制
红外摄像头
动态
ReLU函数
火灾模拟装置
图像
电缆
样本
传播算法
通道
多层感知机
Sigmoid函数
网络
火灾检测技术
尺寸
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隐性特征
前馈神经网络
Word2Vec模型
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交叉注意力机制
时间序列预测模型
分析子系统
分析系统
周期
变量
AI眼镜
多模态交互
时空注意力机制
图像处理方法
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数据分析方法
大数据
构建用户画像
注意力机制
机器学习算法