摘要
本发明提供了一种基于仿生原理的网状结构冲击位置识别方法,涉及结构健康监测领域,具体包括如下步骤:在网状天线结构中心粘贴压电传感器,组成传感器阵列,获取冲击响应信号;对采集到的冲击响应信号进行冲击点距离和角度的标注,建立“冲击位置—响应信号”数据库;构建多核支持向量机回归MK‑SVR模型;利用粒子群优化算法对MK‑SVR模型参数进行优化;利用步骤S4得到的优化后的MK‑SVR模型,对冲击源位置进行预测。本发明的技术方案克服现有技术中不能够对网状天线冲击位置准确识别的问题。
技术关键词
SVR模型
位置识别方法
网状天线
网状结构
多核支持向量机
粒子群优化算法
组合核函数
压电传感器
多通道数据采集系统
参数
传感器阵列
因子
结构健康监测
多项式
时域特征
信号
误差函数
系统为您推荐了相关专利信息
设备剩余使用寿命
系统构建方法
图谱
关系
贝叶斯模型
样本
SVR模型
支持向量回归方法
速率预测技术
多元线性回归模型
生态水文
地下水
机器学习模型
模块
计算机执行指令
配电设备
健康评估方法
参数
健康评估系统
剩余使用寿命