摘要
本发明涉及医学影像处理与人工智能技术领域,具体涉及一种基于医学影像的多部位骨折的并行识别系统及方法,包括:影像预处理模块,用于获取原始CT影像序列,并对所述原始CT影像序列进行标准化处理,输出标准化的三维影像数据体;基础识别增强模块,用于处理所述三维影像数据体,生成增强特征图;纹理复杂度评估模块,用于处理所述三维影像数据体,生成控制信号;自适应识别模块,用于组合所述三维影像数据体与所述增强特征图,响应于所述控制信号,执行并行识别输出并行识别结果;诊断报告生成模块,用于汇总所述并行识别结果,生成结构化的骨折诊断报告,本发明实现对多部位骨折的一次性、高效的并行筛查与诊断,提升了临床诊断效率与准确性。
技术关键词
数据体
影像
生成控制信号
深度卷积神经网络
识别模块
识别系统
并行识别方法
复杂度
实例分割模型
离散小波变换
报告
线性插值法
序列
纹理
人工智能技术
因子
滤波算法
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
多维数据分析方法
异常数据点
诊断特征
孤立森林算法
多维数据分析系统
优化传输方法
DICOM文件
深度学习模型
标识符
数据压缩算法
人工智能诊断系统
神经系统
医学影像数据
模型更新
疾病预测概率
实景三维数据
申领方法
数字高程模型数据
行政区划信息
Delaunay三角剖分