摘要
本发明公开了一种基于多轴状态信号的数控加工工艺识别方法及系统,属于机械加工工艺类型识别技术领域。方法包括对工件进行规范化装夹定位;使数控机床执行标准化预运行程序;采用基于工况触发的非同步采集方式,获得多轴电流数据;引入时间戳对齐算法实现多轴电流数据在时序上的一致性;针对时间戳对齐的多轴电流数据,结合经验模态分解与小波阈值降噪算法构建自适应选择性降噪预处理框架,确定待样本分割电流数据,并利用多轴同步滑动窗口技术,获取三维数据集;构建工艺特征集;采用主成分分析对工艺特征集进行非线性特征降维,并结合网格优化的径向基函数核的支持向量机构建多类工艺识别模型。本发明有效实现了多种加工工艺的自动识别。
技术关键词
识别方法
工艺特征
电流传感器
数据
滑动窗口技术
支持向量机模型
样本
往复运动
多轴同步
非线性特征
成分分析
降维特征
数控机床电气
降噪算法
回机械原点
小波阈值降噪
能量分布特征
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
神经网络模型
故障检测方法
数据特征提取
频域特征
避障路径
动态规划方法
巡检机器人
障碍物
GPS模块
风电场智能
服务器集群
深度学习模型训练
识别系统
模块