一种基于物联网的空气压缩机运行数据采集方法及系统

本发明涉及电数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于物联网的空气压缩机运行数据采集方法及系统，包括：采集空气压缩机的运行数据并进行预处理；选取任一维度中的任一时刻为目标时刻，获取目标时刻的运行数据在近邻时间窗内的序列；对该序列中各时刻的瞬时能量进行升序排序，得到瞬时能量子序列。本发明基于全局故障置信度自适应调整高斯滤波算法中的标准差参数，使其对随机噪声数据具有较强的平滑能力，增强去噪能力，对故障特征数据保留更细节的信息，避免过度平滑，最终得到既能最大限度的消除噪声干扰、又能保留真实故障特征的数据，为后续进行高精度状态监测和维护提供高质量的数据。