摘要
本申请公开了一种告警分析方法、装置及设备,所述方法包括:从预设的有向无环图DAG中,确定与目标告警分析场景匹配的目标DAG;DAG包括多个规则判断节点;多个规则判断节点包括至少一个自然语言规则判断节点,每一自然语言规则判断节点用于基于预设的提示文本调用大语言模型对输入的告警数据进行二分类判定;将告警数据输入目标DAG,生成告警数据的节点命中轨迹;节点命中轨迹用于记录被告警数据触发的规则判断节点和对应的判定结果;基于节点命中轨迹,得到告警分析结果。本申请可实现告警的自动化、可解释和可追溯的研判流程,提高了告警分析的准确性、可解释性和维护便捷性。
技术关键词
节点
告警分析方法
历史告警
场景特征
数据
自然语言
机器学习分类器
轨迹
意图类别
大语言模型
告警分析装置
文本
归因
语义
处理器
可读存储介质
样本
分析设备
系统为您推荐了相关专利信息
智能化展厅
视频监控图像
神经网络预测模型
智能调度控制
设备运行效率
问答方法
训练词向量模型
大语言模型
生成用户画像
客户端
超分辨率成像方法
近场毫米波成像系统
二维快速傅里叶变换
重建高分辨率图像
压缩感知重建
水面蒸发量
传输模块
分析模块
分析系统
数据传输单元
双麦克风阵列
深度神经网络模型
回声消除方法
语音活动检测
频谱特征提取