一种基于耦合物理机制的数据驱动模型的深大水库生态调度方法、系统及设备

一种基于耦合物理机制的数据驱动模型的深大水库生态调度方法、系统及设备，属于水资源管理与环境保护技术领域。首先，基于实测数据构建物理水温模型，生成多样化的水温变化情景，构建物理机制约束的深度学习模型。其次，开展敏感性分析识别驱动水温变化的关键影响因素，构建水库优化调度模型，并耦合物理机制约束的深度学习模型，在满足水温目标的前提下推求调度规则集合。最后，开展多指标优选分析。还提供一种深大水库生态调度系统、电子设备，实现上述深大水库生态调度方法。本发明能够科学地推求深大水库的发电调度规则集合，通过引入多指标优选方法筛选出兼具生态效益与经济效益的最优调度方案，实现对生态需求与发电效益的统筹平衡。