一种基于GNSS数据的测站上空遮挡识别方法、设备及介质

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正文
推荐专利
一种基于GNSS数据的测站上空遮挡识别方法、设备及介质
申请号:CN202511365861
申请日期:2025-09-24
公开号:CN120873841A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明属于GNSS观测环境遮挡识别技术领域,具体涉及一种基于GNSS数据的测站上空遮挡识别方法、设备及介质,所述方法包括如下步骤:采集多种遮挡环境下的GNSS观测数据,计算每颗卫星的高度角、载噪比、载噪比拟合残差和伪距一致性;利用鱼眼相机获取各测站的遮挡信息;对测站上空按方位角和高度角划分网格,以格网内的数据质量和对应的遮挡信息构建训练样本,基于样本训练遮挡识别模型,并预测新测站的遮挡情况,对预测结果进行优化,得到最终的遮挡识别结果。本发明方法无需额外传感器支持,仅基于GNSS数据实现测站上空遮挡识别,适用于城市、林区等复杂环境下的质量评估与站点选址,也为后续定位解算中的随机模型优化提供参考。
技术关键词
遮挡识别方法 GNSS数据 训练样本集 图像识别方法 GNSS观测数据 网格 鱼眼相机 方位角 梯度提升机 可读存储介质 多普勒 建筑物 伪距 处理器 格网 计算机设备 存储器 标签
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