基于人工智能的供应商食品ERP全链库存预警系统

本发明提供基于人工智能的供应商食品ERP全链库存预警系统，涉及食品库存监测技术领域，包括：数据采集与处理模块用于采集全链库存数据，并对全链库存数据进行预处理；库存预测模块用于对未来库存进行预测；库存预警模块用于预设库存预警规则，并对未来库存进行预警；ERP执行模块用于生成补货策略。本发明通过借助时间序列模型、机器学习模型及融合策略，精准预测未来库存变化，使企业能提前规划生产与采购；通过多维度预警规则和风险评估矩阵，及时发现潜在库存风险，降低缺货或积压损失；通过ERP执行模块基于成本模型与线性规划算法生成最优补货策略，结合供应链实时状态动态调整，在保障供应的同时降低采购、运输、仓储等成本。