摘要
本发明涉及地砖智能评估技术领域,公开了基于人工智能的地砖表面状态智能评估方法。该方法采集地砖表面的实时检测数据,生成表面状态特征集合;再基于所述表面状态特征集合构建地砖表面评估环境,获取当前环境下的评估状态,并将表面状态评估问题形式化为状态决策过程;最后在所述状态决策过程中,采用人工智能评估算法作为评估优化器,生成评估智能体,经训练输出地砖表面的评估结果。其中,人工智能评估算法通过在评估模块中引入机器学习模型,对模型进行参数化建模与训练,使其学习不同评估状态下表面特征对评估指标的非线性影响。该方法可适配不同环境下的评估需求,为地砖表面状态评估提供更具适应性的解决方案。
技术关键词
地砖表面
智能评估方法
机器学习模型
评估算法
表面纹理特征
分布特征
决策
智能评估技术
参数
图像分割技术
模块
递归神经网络
边缘检测算法
稳态偏差
颜色直方图
误差
优化器
动作策略
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