一种数据分配方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请提供了一种数据分配方法、装置、设备、存储介质及产品，应用于计算机技术领域，方法包括：获取与数据访问请求相关的多个时间序列特征；将所述多个时间序列特征由时域转换至频域，并在所述频域内进行机器学习分析；将经机器学习分析后的结果由频域逆转换至时域，得到数据重用概率预测值；基于所述数据重用概率预测值，将所述数据访问请求对应的数据分配至固态硬盘的SLC缓存区域或QLC主存储区域。该技术方案解决了现有方法无法动态适应负载变化、预测精度低等问题。