摘要
本发明提出了一种多模态传感的局部放电监测装置、方法,该装置中多维传感采集模块从不同物理维度捕捉局部放电产生的信号;所述信号调理与数据转换模块对信号进行时分复用,转换为多维传感采集数据;所述本地处理模块通过多维数据模型对多维传感采集数据提取高维特征向量,并基于高维特征向量以及从云端联邦学习模块获取的全局模型进行初步局部放电诊断;所述云端联邦学习模块根据不同本地处理模块的高维特征向量调整更新全局模型本地处理模块所在终端设备的权重,根据本地处理模块所在终端设备在全局模型聚合中的权重对每个本地处理模块上传高维特征向量进行全局模型加权聚合,得到更新后的全局模型,提高了局部放电识别的可靠性以及适应性。
技术关键词
高维特征向量
局部放电监测装置
传感采集模块
局部放电诊断
终端设备
多模态
模拟局部放电信号
数据转换模块
计算方法
云端
UHF传感器
时域特征
频域特征
红外热像仪
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局部放电监测方法
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