摘要
本发明公开了一种基于核函数时间维填充及偏差修正的遥感气温重建方法,包括:以热红外遥感反演的晴空气温为基础,采用基于核函数加权的时间平滑方法,综合考虑气温的年周期性变化与短期动态波动,重建目标日期的理论晴空气温,对遥感气温因云层遮挡造成的缺测的时间维进行填补;量化云空下的理论晴空气温与实际观测到的云空气温之间的系统性偏差,结合多源环境变量构建偏差修正模型以计算云扰动引发的气温偏差项;将偏差修正模型应用到像元尺度,对云空下的理论晴空气温进行修正,得到更接近实际云下条件的气温估计值,生成连续、无缝的全天候遥感气温数据。本发明能够解决遥感气温估算在云覆盖条件下数据缺测的技术问题。
技术关键词
归一化水体指数
归一化植被指数
偏差
地面气象站
地表温度数据
地表反照率
数字高程模型数据
遥感反演
理论
反射率数据
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平滑方法
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