基于遗传算法生成最优宽间隔跳频序列的方法

本发明涉及通信技术领域，基于遗传算法生成最优宽间隔跳频序列的方法，包括步骤，利用伯努利混沌映射生成初始种群；计算初始种群或上一次迭代得到的优异种群中个体的最大汉明自相关函数值，计算个体的适应度；基于个体的适应度，计算个体被选择为父代种群的概率，基于概率选择符合要求的个体作为父代种群；从父代种群中每次随机选择2个个体，将其中汉明自相关最低的个体直接加入本次迭代得到的优异种群中；或者对选择的2个个体进行重组操作和/或变异操作后，将其中汉明自相关最低的个体加入本次迭代得到的优异种群中。本发明采用遗传算法来生成最优宽间隔跳频序列，能够充分利用其全局搜索和自适应优化的特点，在较大的搜索空间内快速寻优。