一种热水球罐电加热智能控制系统及方法

本发明涉及电加热控制技术领域，公开了一种热水球罐电加热智能控制系统及方法，其控制方法包括以下步骤：采集热水球罐加热系统的异构元件参数和电网状态数据，生成异构元件‑电网状态特征矩阵；利用图卷积神经网络分析元件空间拓扑数据，计算不同电网扰动模式下元件间的动态热耦合系数；将每个加热元件建模为独立的强化学习智能体。本发明通过采用MADDPG多智能体协同学习架构，通过图卷积神经网络动态计算元件间的热耦合系数，准确建模了空间热传导关系随电网扰动的变化规律，通过进化算法实时搜索最优拓扑重构方案，使元件协作关系能够根据电网扰动特性动态调整，从而解决了异构加热元件在电网扰动下的协同控制失效问题。