一种基于多模态数据的网络资源质量评估方法

本发明涉及网络资源评估技术领域，公开了一种基于多模态数据的网络资源质量评估方法。该方法获取多模态网络数据，采集网络资源的关键性能指标与用户行为数据，关联数据点并计算质量评估值，生成资源质量评估集合；接着基于该集合中的质量评估值与资源标识，按网络拓扑距离排序相邻资源对，得到质量一致性分区标注集；然后提取质量一致区段的资源点，获取性能指标时间序列与用户行为序列，结合资源负载数据比较变化速率，评估网络条件波动下影响程度，生成影响程度分析结果；识别影响值大于平均影响基准值且处于质量冲突区段的异常点，形成资源异常点集合；获取异常点详细信息，标记潜在扩散风险的异常点，生成网络资源质量评估报告。