基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法及装置

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正文
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基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法及装置
申请号:CN202511366818
申请日期:2025-09-24
公开号:CN120894695A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法及装置,本发明利用不同的线性光谱滤波器,来进行整个高光谱遥感图像的特征提取,从而得到多类别的光谱特征,相比于传统技术,本发明无需进行光谱降维,从而避免了传统技术所存在的削弱了高光谱数据中蕴含的细微光谱信息和高阶光谱相关性的问题;同时,本发明是以最小化图像背景能量为目标函数,来寻优出每个线性光谱滤波器对目标类别的最优真实光谱特征向量的,基于此,使得利用构建出的线性光谱滤波器进行特征提取时,可在保持和增强目标光谱响应的同时最小化背景能量,从而抑制复杂环境下的光谱杂波和噪声,由此,则可提高模型在复杂环境背景下的检测精度。
技术关键词
高光谱遥感图像 光谱滤波器 遥感图像识别方法 光谱特征提取 耦合特征 纹理特征提取 融合特征 地物识别 图像识别模型 像素 样本 非线性 存储计算机程序 收发器 误差
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