一种基于知识增强的信息推理方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种基于知识增强的信息推理方法、系统、设备及介质，本方法通过根据待推理信息中目标实体、目标属性以及目标约束条件构建目标知识图谱和目标知识图谱索引；通过一级实体哈希索引确定目标实体的图谱子图；基于二级属性分类索引从图谱子图筛选与目标属性匹配的实体属性集；根据三级时空维度索引将目标属性匹配的实体属性集进行过滤得到目标动态属性；根据图谱子图、实体属性集以及目标动态属性从目标知识图谱召回目标检索事实；将待推理信息和目标检索事实输入预设大语言模型得到目标推理结果，能够通过构建多级索引的目标知识图谱并融合动态属性约束，结合大语言模型进行知识增强推理，进而提高推理结果准确性、实时性及领域适应性。