摘要
本发明公开了一种面向地理空间分析任务的GIS工具智能识别方法及系统,属于地理信息领域。所述方法首先获取GIS工具和GIS工具集信息以及GIS任务案例,并基于此构建三元组样本;针对工具特点设计任务对齐与层级感知损失函数,用于微调向量模型,得到GIS工具向量模型;构建工具向量库、工具集向量库、任务案例向量库后,设计RAG工作流,以实现面向地理空间分析任务的GIS工具智能识别。本方法提升了面向地理空间分析任务的GIS工具智能识别准确率,具备对大量工具进行智能识别的能力,从而能够处理各类GIS任务,同时降低了方法实现过程和应用阶段的计算资源及大模型Token消耗。
技术关键词
地理空间分析
智能识别方法
三元组
样本
大语言模型
感知损失函数
锚点
文本
计算机电子设备
生成工作
信息编码
智能识别模块
智能识别系统
更新模型参数
层级
爬取网页
存储计算机程序
提示方法
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
焦点损失函数
时序特征
地理编码技术
混合损失函数
数据驱动型
气体绝缘开关设备
声纹特征
样本
音频
模型训练模块
大语言模型
吸附材料
机器学习模型
氟化合物
分子结构信息