摘要
本发明涉及一种基于场景感知的智能字幕生成方法和系统,通过动态提取视频的实时视觉特征并解析音频流,融合多模态信息建立智能决策模型,以实现字幕的生成与呈现与画面内容和语义上下文的深度协同,依据场景切换、人物动作、关键物体及画面焦点区域的变化,智能决策字幕触发的时机与位置,并采用避让算法确保字幕不会遮挡关键视觉元素,集成语音情感分析,据此动态调整字幕的字体颜色、描边及透明度等视觉特效,从而在准确传达语义信息的基础上,增强情感表现力与视觉舒适度。本发明有效解决了传统字幕生成技术中存在的视听信息割裂、遮挡画面、样式单一及缺乏情感适配等问题,显著提升了用户在各类视频观看场景中的综合体验。
技术关键词
智能字幕
生成方法
画面
场景
语音情感分析
焦点
坐标
HSV颜色直方图
语义
视觉特征
视觉显著性算法
物体
生成字幕
融合多模态信息
运动矢量分析
梅尔频率倒谱系数
透明度
LSTM神经网络
智能决策模型
系统为您推荐了相关专利信息
资源匹配方法
标签体系
场景知识图谱
场景特征
多源异构数据
非易失性存储介质
指标
对象
通信网络
梯度提升模型
模式切换方法
风格
轨迹预测模型
风险评估方法
速度预测模型
控制智能体
智能体模型
在线
决策算法
强化学习算法
无线监控方法
施工现场监控
施工现场环境
建筑施工现场
视频帧