一种基于动态掩码的多模态MRI补全方法

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一种基于动态掩码的多模态MRI补全方法
申请号:CN202511367195
申请日期:2025-09-24
公开号:CN120852575B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于动态掩码的多模态MRI补全方法,包括:获取连续的多序列MRI图像;将多序列MRI图像输入多序列MRI合成网络中,输出补全后的MRI图像;其中,多序列MRI合成网络通过下述步骤得到:获取历史多序列MRI图像;基于训练进度,确定遮蔽参数;根据遮蔽参数对历史多序列MRI图像中子区域进行遮蔽处理;将遮蔽图像输入到初始MRI合成网络中,输出网络重建图像;基于损失函数,计算历史多序列MRI图像和网络重建图像的差异值;通过反向传播算法,基于差异值调整初始MRI合成网络的参数;基于预设的进度调整步长,调整训练进度,重复执行上述步骤直至预设的终止条件。本申请可以进一步提高生成图像的质量。
技术关键词
补全方法 序列 感知损失函数 网络 多区域 峰值信噪比 动态 块尺寸 参数 像素 误差函数 传播算法 图像匹配 编码 数值 中子 数据 模板 标记
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