基于混合检索与事实校验的知识库增强生成方法及系统

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基于混合检索与事实校验的知识库增强生成方法及系统
申请号:CN202511367238
申请日期:2025-09-24
公开号:CN120874999B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于混合检索与事实校验的知识库增强生成方法及系统,该方法包括:接收用户原始查询;对查询进行意图分析与重写,识别意图类型并生成适配检索的子查询;基于子查询执行向量检索、关键词检索及可选知识图谱检索的混合检索,召回相关知识片段;对知识片段进行去重聚类、事实冲突识别处理及相关性重排序;根据意图类型和重排序知识片段动态选择提示模板构建增强提示;将增强提示送入大型语言模型,生成附带引用来源的目标应答。本发明通过混合检索提升知识召回全面性,经事实校验确保知识可靠性,结合动态提示构建增强生成逻辑性,提升应答准确性与可信度。
技术关键词
原始查询语句 查询意图 生成方法 意图类别 语义相关度 关键词 查询处理服务器 语义结构 夹角余弦 实体关系数据 意图识别 意图分类模型 语义角色标注 模板 无监督聚类 文本 图谱 标识
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