路由决策模型训练方法、请求路由方法、电子设备及介质

本申请公开了一种路由决策模型训练方法、请求路由方法、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取预构建的训练数据集与待训练的路由决策模型；若小模型回答结果满足预设最低期望条件，则将训练交互数据对应的标签设置为指示将请求路由至边缘小模型的第一预设值，其中，预设最低期望条件包括小模型回答结果对应的结果满意度大于或等于预设最低期望满意度；若小模型回答结果不满足预设最低期望条件，则将训练交互数据对应的标签设置为指示将请求路由至云端大模型的第二预设值；基于训练交互数据以及训练交互数据对应的标签，训练路由决策模型。本申请提高了端侧资源利用率，进而提高了云端资源和端侧资源分配的平衡度。