摘要
本申请提供一种订单取消概率的预测方法、电子设备及可读存储介质,属于数据处理技术领域。在该方法中,通过获取第一特征信息集合、第二特征信息集合和第三特征信息集合,能够将与目标货源订单、第一司机及其交互关系相关的多维度特征作为目标预测模型的输入,从而使目标预测模型输出第一司机取消目标货源订单的取消概率。在本申请中,不仅考虑目标货源订单所属的目标货主的历史行为、目标货源的本身属性以及目标货源订单的配置要求,还引入司机的运力特征、历史行为特征以及司机与目标货主、目标货源和目标货源订单之间的交叉特征,使目标预测模型全面覆盖导致目标货源订单取消的多样化因素,实现对司机取消目标货源订单的取消概率的精准预测。
技术关键词
司机
订单
计算机执行指令
训练样本集
时间段
深度神经网络模型
电子设备
可读存储介质
分层
数据处理技术
平台
存储器
处理器
基础
标签
车辆
车型
附件
形态