基于数字孪生的汽车底盘机构仿真优化方法

本发明涉及汽车底盘仿真技术领域，公开了基于数字孪生的汽车底盘机构仿真优化方法。该方法先采集汽车底盘机构的实时运行数据集合，包含多轴加速度时序信息、悬架位移监测序列等，并同步传输至云端数字孪生平台；在平台中根据底盘拓扑结构构建包含悬架子系统节点、转向机构节点及连接构件空间约束关系的层级化数字孪生体模型；对实时运行数据集合进行多物理场特征提取，生成底盘多物理场数据集；基于上述模型与数据集执行多尺度联合仿真计算，输出包含关键连接件疲劳损伤分布等的底盘动态响应预测结果；最后根据该结果生成优化参数调整指令集合并反馈至物理底盘执行机构。该方法实现了底盘仿真优化的实时化与精准化，提升了底盘性能。