一种铸造车间催化燃烧设备的VOCs排放动态预测与节能控制系统及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种铸造车间催化燃烧设备的VOCs排放动态预测与节能控制系统及介质
申请号:CN202511367406
申请日期:2025-09-24
公开号:CN120848441B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种铸造车间催化燃烧设备的VOCs排放动态预测与节能控制系统及介质,系统包括:高频VOCs浓度监测单元,采用TDLAS和FTIR光谱分析仪并通过数据融合算法获取高精度浓度数据,其中TDLAS分析仪的二次微分信号被单独提取作为关键特征;数据预处理与特征工程模块,对多源数据进行处理;动态排放预测模块,内置注意力机制时序卷积网络ATCN模型,通过融合所述二次微分信号与历史数据,实现排放浓度超早期预测;多目标优化控制模块,采用模型预测控制MPC框架,以综合运行成本最低为目标,其中动态虚拟碳惩罚系数β能根据车间生产计划动态调整,滚动优化生成超前控制指令,调节设备功率与风机频率;本发明实现了VOCs治理的超早期预测、前瞻性控制和节能降耗。
技术关键词
节能控制系统 催化燃烧设备 铸造车间 数据融合算法 特征工程 动态 监测单元 光谱分析仪 加权融合算法 注意力机制 可编程逻辑控制器 制造执行系统 二极管激光吸收光谱 电加热器 时序 在线校准 设备工况 光电离检测器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多物理参数响应的神经网络本构模型构建方法
模型构建方法 Arrhenius模型 参数 应力 特征工程
2
事件检测方法和系统
机器学习模型 日志 事件检测方法 LSTM模型 总量
3
一种基于大模型的智能仓储预测与补货方法及系统
深度学习模型 智能仓储 补货方法 补货系统 训练预测模型
4
一种飞行试验机载数据统一记录处理方法、系统、装置及介质
高效无线传输协议 数据融合算法 序列 格式 地面站
5
基于快充数据的电动汽车动力电池预警方法及预警系统
动力电池预警方法 混合预测模型 预警体系 数据处理子系统 特征工程
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号