摘要
本发明公开了一种铸造车间催化燃烧设备的VOCs排放动态预测与节能控制系统及介质,系统包括:高频VOCs浓度监测单元,采用TDLAS和FTIR光谱分析仪并通过数据融合算法获取高精度浓度数据,其中TDLAS分析仪的二次微分信号被单独提取作为关键特征;数据预处理与特征工程模块,对多源数据进行处理;动态排放预测模块,内置注意力机制时序卷积网络ATCN模型,通过融合所述二次微分信号与历史数据,实现排放浓度超早期预测;多目标优化控制模块,采用模型预测控制MPC框架,以综合运行成本最低为目标,其中动态虚拟碳惩罚系数β能根据车间生产计划动态调整,滚动优化生成超前控制指令,调节设备功率与风机频率;本发明实现了VOCs治理的超早期预测、前瞻性控制和节能降耗。
技术关键词
节能控制系统
催化燃烧设备
铸造车间
数据融合算法
特征工程
动态
监测单元
光谱分析仪
加权融合算法
注意力机制
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