基于深度学习的石油产品化学组成自动分析系统及方法

本发明公开了基于深度学习的石油产品化学组成自动分析系统及方法，涉及石油产品分析领域，包括：获取石油样品的色谱‑质谱全扫描数据，检测峰顶点并提取保留时间、峰高、峰宽等参数；计算相邻峰保留时间间距与两峰宽之和的比值作为相对间距比；根据该比值判断峰重叠程度，划分为高度重叠、中度重叠或可分离三类；通过调整峰宽参数对重叠峰进行分离处理，分离后重新验证间距比；若未达标则通过迭代更新参数或计算校正系数优化分离结果；本发明能够自动识别和处理峰重叠问题，能够对未能成功分离的峰进行二次优化，适应复杂石油样品的化学组成分析。