摘要
本发明公开了监测与仿真互馈修正的混凝土坝结构参数智能识别方法,属于大坝安全监控技术领域,包括S1、构建有限元模型,LHS生成参数集X;S2、计算水压分量得数据集Y,归一化处理样本S=[X,Y];S3、将训练集与测试集按4:1划分,训练CBLA模型;S4、HST分离水压分量,ICPKO结合CBLA寻优;S5、迭代终止输出最优参数,有限元验证。本发明采用上述的监测与仿真互馈修正的混凝土坝结构参数智能识别方法,解决了传统算法易陷入局部最优的问题,提高了重力坝结构力学参数反馈的效率与精度,成功反演出贴合实际情况的坝体及坝基各分区变形模量最优组合,为运行期重力坝结构响应分析提供了新技术手段。
技术关键词
智能识别方法
参数
混凝土
局部特征提取
捕获结构
水压
大坝安全监控
多层感知机
拉丁超立方抽样
重力坝结构
通道注意力机制
样本
全局平均池化
算法
非线性
分区
模型预测值
系统为您推荐了相关专利信息
角估计方法
感知系统
稀疏贝叶斯
多输入多输出正交频分复用
网格
接收机
时序卷积神经网络
干扰优化方法
信号
参数
高斯混合模型
质心提取方法
子孔径图像
光斑
期望最大化算法
加固混凝土构件
仿真方法
监测点
迭代优化算法
界面粘结强度
分布式电源
配电网模型
粒子群算法
配网
接入节点