基于边缘计算资源弹性聚合扩容的数据实时处理方法

本发明涉及基于边缘计算资源弹性聚合扩容的数据实时处理方法，通过采集边缘节点的硬件资源数据和软件状态数据构建全局资源视图；将多个边缘节点资源逻辑聚合形成逻辑资源池；实时监测资源池负载率、任务平均时延及通过LSTM模型预测数据流量，满足任一触发条件时进行资源扩容；通过边缘网关获取待处理数据，结合全局资源视图、扩容后的逻辑资源池及预设调度规则进行任务调度；实时监测节点负载和任务状态，超阈值时启动任务迁移机制。本发明通过资源弹性聚合与扩容，提升了资源利用率和动态适应性；优化任务调度策略，保障了任务处理效率和高优先级任务的执行；增强了数据处理准确性、全局协同能力及系统可靠性。