一种实时流媒体画质动态检测方法

本发明涉及流媒体检测技术领域，公开了一种实时流媒体画质动态检测方法。该方法获取目标视频流的实时传输数据集合，包含视频帧序列、音频流时序数据和网络传输状态指标数据；通过对视频帧序列进行空间特征解析生成帧内结构特征向量，对音频流时序数据进行时频变换生成音频频谱特征向量，并将二者进行时空特征融合得到融合流媒体特征集合；利用预训练的异常检测模型对融合特征进行画质劣化权重分配，生成包含网络状态指标与视频帧异常关联度分布的评分集合；基于该分布对网络状态和视频帧数据进行联合劣化根因追溯，确定导致画质下降的传输节点及数据包丢失类型；最后根据根因结果生成传输参数动态优化策略，反馈至分发系统触发传输路径重配置。