基于人体图像数据扫描的人体三维立体建模方法

本发明涉及图像分析技术领域，具体为基于人体图像数据扫描的人体三维立体建模方法，本发明中，通过采集多视角的人体图像序列，自动筛选出表征稳定姿态的关键帧集合并生成对应的帧质量权重，通过分析所述人体图像序列中的像素流变化模式，基于像素流变化模式的幅值计算生成第一帧质量权重，以及通过计算所述人体图像序列所生成的三维点云数据之间的几何一致性误差，基于几何一致性误差值计算生成第二帧质量权重；据此构建融合空间与时间约束的联合优化函数，并计算自适应形变场补偿人体微动；最终通过同步优化形变场与三维模型，有效克服因轻微动作导致的几何不一致问题，输出高精度、细节真实且形态自然的三维人体模型。