摘要
本发明属于数据处理领域,尤其涉及一种高转速轴承润滑温升数据处理方法及系统。其方法包括:获取高转速轴承原始润滑温升时序数据,通过分数阶B样条小波进行N层分解,获得对应的逼近系数和细节系数;根据第一层细节系数估计各层噪声标准差,并结合能量集中度和层间相关系数自适应匹配每一层细节系数的双阈值;采用非线性阈值函数处理各层细节系数,构建自适应的Savitzky‑Golay滤波器,对逼近系数进行平滑处理;重构处理后的系数得到初步温升数据,构建基于动态产热物理模型的扩展卡尔曼滤波器,通过状态估计和更新输出最后温升数据。本发明解决了传统数据处理方式难以精确获取高转速轴承真实温升数据,易造成对高转速轴承真实运行状态分析不准确的问题。
技术关键词
高转速轴承
参数热网络模型
数据处理方法
温升
扩展卡尔曼滤波器
润滑
信噪比
集中度
非线性
噪声
温度随时间变化
数据处理方式
数据处理系统
等效热阻
多项式
节点