摘要
本发明公开了一种自然语言交互智能客服系统,涉及智能交互技术领域;该系统包括:规范模块,用于从智能客服系统的数据库中采集原始数据,并对原始数据进行文本规范化处理得到标准数据,其中,原始数据包括文本数据、语音数据和图像数据;词向量模块,用于将标准数据通过词嵌入法转换成词向量;其技术要点为:能够更准确地根据句意对句子的关系进行分类,使用Softmax函数输出概率分布,不仅给出了最终的分类结果,还提供了每个类别的概率,使得模型的预测结果更具可解释性和可靠性,交叉熵损失函数与Softmax组合为模型提供了非常清晰、高效的优化方向,能够直接最大化正确类别的对数概率,梯度明确,收敛速度快。
技术关键词
智能客服系统
自然语言
注意力模型
特征值
卷积矩阵相乘
数据
深度卷积神经网络
分类神经网络
文本规范化
多模态
Softmax函数
交互系统
智能交互技术
语句
图像转换模块
卷积模块
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风险识别方法
指标
动态预测模型
定位骨盆
胎头方位
鉴定系统
循环神经网络算法
卷积神经网络算法
分析模块
HOG特征提取