一种AI驱动公路工程全周期碳排放优化方法及系统

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一种AI驱动公路工程全周期碳排放优化方法及系统
申请号:CN202511368399
申请日期:2025-09-24
公开号:CN120851308A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及一种AI驱动公路工程全周期碳排放优化方法及系统,方法包括构建公路工程全周期碳排放数字孪生模型,集成多源异构数据,运用人工智能技术实现施工碳排放的实时监测、精确核算、智能预测预警及协同优化,生成多维度的减碳路径。本发明能够全面界定核算边界,实现实时监测、精确核算,提供系统级智能化协同优化,显著提升公路工程碳排放管理水平,推动近零碳施工。
技术关键词
数字孪生模型 碳排放优化方法 多源异构数据 时间序列预测模型 主成分分析算法 车载诊断系统数据 排放量 强化学习模型 排放智能 地理信息系统数据 电数字数据处理技术 排放特征 CO2浓度传感器 形式呈现给用户 统一数据接口 数据采集模块 数字孪生建模 项目管理系统 燃油流量计
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